王斌

基本情况

姓名：王斌

出生年月:1995年12月

职称:助理研究员

最高学位:博士研究生

主要研究方向:船舶动力系统智能运维与健康管理、智能疏浚技术与装备制造

导师类别:

工作单位:565net必赢客户端轮机工程系

工作地址:必赢565net官网余家头校区航运大楼西侧4004办公室

Email: wang_bin@whut.edu.cn

教育及工作经历

2024年10月-至今，必赢565net官网，565net必赢客户端，助理研究员

2024年07月-至今，必赢565net官网，565net必赢客户端轮机工程系，博士后

2023年01月-2023年12月，米兰理工大学，能源学院，联合培养博士生

2021年09月-2024年06月，必赢565net官网，轮机工程专业，博士

2018年09月-2021年06月，必赢565net官网，轮机工程专业，硕士

2014年09月-2018年06月，必赢565net官网，轮机工程专业，学术

获奖情况

1.2024年，湖北省科技进步三等奖

2.2024年，必赢565net官网优秀博士学位论文奖

3.2022年，全国海洋工程技术交流大会暨东海博士生论坛优秀奖

……

近期主持科研项目

1.2025年-至今，大型疏浚船舶作业感知系统可靠性保障方法研究，必赢565net官网博士后自主创新基金项目，主持；

2.2024年-至今，船舶多点支撑超长轴系动力学建模与行为机理研究，国家自然科学基金重点项目，参与

3.2024年-至今，超深水矿物粗颗粒高效输运工艺原理与控制方法，国家自然科学基金重大项目，参与

4.2021年-2024年，绞吸挖泥船数字化切削系统时变模型及可视化研究，国家自然科学基金面上项目，参与

5.2021年-2025年，三峡升船机船厢及其驱动系统状态监测技术研究，交通运输部三峡工程后建设项目，参与

……

近期代表性学术成果

1.Bin Wang, et al. "Reliability improvement of the dredging perception system: A sensor fault-tolerant strategy." Reliability Engineering & System Safety 247 (2024): 110134.https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110134

2.Bin Wang, et al. "Reliability evaluation of the hybrid-redundancy sensor fault tolerate system in the dredging perception system." Ocean Engineering 281 (2023): 114844.https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114844

3.Bin Wang, et al. "Research on predicting the productivity of cutter suction dredgers based on data mining with model stacked generalization." Ocean Engineering 217 (2020): 108001.https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108001

4.Bin Wang, et al. "The replacement of dysfunctional sensors based on the digital twin method during the cutter suction dredger construction process." Measurement 189 (2022): 110523.https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.110523

5.Bin Wang, et al. "Cutting state estimation and time series prediction using deep learning for Cutter Suction Dredger." Applied Ocean Research 134 (2023): 103515.https://doi.org/10.1016/j.apor.2023.103515